Le plus grand réseau d'hôpitaux de recherche au Canada a nommé un scientifique en chef de l'intelligence artificielle pour exploiter une technologie prometteuse ayant le potentiel d'accélérer le diagnostic, d'améliorer et de personnaliser les soins aux patients, et de raccourcir les temps de récupération.

Bo Wang, dont l'expertise au sein du réseau de santé universitaire basé à Toronto comprend l'apprentissage automatique et la biologie computationnelle, assume ce rôle après le lancement plus tôt cette année du Centre d'intelligence artificielle du réseau de santé universitaire.

Le réseau hospitalier affirme que le centre rassemble des médecins et des chercheurs qui travaillent avec l'intelligence artificielle dans des domaines tels que le cancer et les maladies cardiovasculaires.

Wang dirigera la recherche sur la façon d'utiliser l'intelligence artificielle pour d'énormes quantités de données de patients anonymisées collectées auprès de la population diversifiée de la région de Toronto afin d'améliorer les soins.

Il a déclaré que certaines applications de l'intelligence artificielle qu'il espère explorer incluent le développement de plans de traitement personnalisés et la génération automatique de notes cliniques.

Wang a déclaré dans une interview : « L'objectif est d'accroître l'adoption de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, nous avons beaucoup de recherches mais leur adoption est très rare, et je veux changer cela ».

Le réseau de santé universitaire n'est pas le seul à explorer les usages de l'intelligence artificielle en soins de santé. D'autres hôpitaux à travers le Canada utilisent cette technologie de manière limitée, comme l'analyse des résultats d'examens médicaux, sous la supervision de radiologues.

Le but ultime est de créer des plans de traitement individuels grâce à l'analyse par l'intelligence artificielle d'énormes quantités d'informations et à l'identification des motifs basés sur tout, des données génétiques aux symptômes des patients, résultats de laboratoire et médicaments.

Wang a déclaré que le réseau de santé universitaire travaillera avec des entreprises privées pour intégrer leurs solutions d'intelligence artificielle dans la pratique clinique, après approbation de ces technologies par le ministère canadien de la Santé.

Il a dit qu'en tant que membre fondateur du réseau de données Mayo Clinic aux États-Unis, le réseau de santé universitaire aura également accès à des ensembles de données de plusieurs autres pays, y compris Israël et le Brésil.

Wang, également membre du corps professoral de l'Institut Victor à Toronto spécialisé en intelligence artificielle, a été l'un des principaux développeurs d'un modèle pilote appelé Clinical Camel, entraîné sur des données provenant de milliers de dossiers médicaux anonymisés du réseau, et a déclaré qu'il pouvait résumer des longues conversations entre médecins et patients en notes cliniques en quelques secondes.

Wang a ajouté que les prestataires de soins doivent approuver les notes, et peuvent également ajouter des informations sur l'humeur ou l'état émotionnel du patient. Les médecins peuvent aussi poser des questions au programme de chat automatisé concernant les symptômes de certaines maladies et diagnostics pour éclairer leurs décisions de soins aux patients.

Cependant, ce que l'on appelle un modèle d'intelligence artificielle génératif, encore en développement avec des chercheurs de l'Université de Toronto et de l'Université McGill à Montréal, nécessite des améliorations pour le rendre plus fiable. Wang a déclaré que le ministère canadien de la Santé devra approuver le programme afin de garantir la précision et la sécurité pour éviter de faire de fausses prévisions de diagnostic, ajoutant que le régulateur doit également être convaincu que la confidentialité du patient est protégée.

De nombreuses entreprises travaillent également au développement de modèles linguistiques similaires pour enregistrer les consultations entre médecins et patients et augmenter l'efficacité.

Wang a déclaré à propos de cette technologie : « Cela ne s'est pas encore produit nulle part, mais nous voyons beaucoup de démonstrations, beaucoup d'annonces d'entreprises majeures comme Microsoft ».

Le réseau de santé universitaire espère étendre les applications d'intelligence artificielle étroites déjà utilisées dans ses hôpitaux. Wang a dit qu'au Centre du cancer Princess Margaret, par exemple, les temps de traitement par radiothérapie ont été réduits de moitié dans certains cas, sur la base d'un modèle prédictif fondé sur les données du réseau UHN concernant la récupération des patients après traitement, la réponse à certains médicaments et les temps de survie.

« Ce modèle d'intelligence artificielle peut automatiquement décider quelle est la dose optimale de chaque rayonnement (traitement) pour ce patient précis et quel est l'intervalle entre les différentes sessions de radiothérapie. Cela augmente vos chances de survie et améliore votre récupération après traitement.

« Le temps d'attente du patient est réduit, l'exposition aux radiations du patient est moindre, sans sacrifier l'efficacité du traitement. Nous envisageons des améliorations d'environ 40 à 50 % en radiothérapie.

Brad Waters, vice-président exécutif des sciences et de la recherche au sein du réseau universitaire, a déclaré que si l'intelligence artificielle représente une énorme opportunité dans le domaine des soins de santé, il existe des « préoccupations claires » concernant la confidentialité des patients et la protection des données.

C’est pourquoi le réseau ne partagera pas ses données anonymisées avec le réseau Mayo ni inversement.
Il a déclaré : « Ce qui est réellement partagé, ce sont les algorithmes et les outils qui s'entraînent sur les données. » « Les données ne quittent en fait jamais ou ne sont mélangées ni sous la responsabilité d'aucune autre organisation. »